Nutanix私人推理系统: Supermicro平台8 B300 GPU, 2027年初

据StorageReview报道，2026年10月21日，在英伟达GTC柏林大会上，Nutanix宣布了三项重要合作，其中最核心的是与超微（Supermicro）联合设计的私人推理系统。该系统每节点集成8块英伟达B300 Blackwell Ultra GPU，配备专用管理集群和存储集群，并通过Spectrum-X网络互联，计划于2027年初通过超微及其渠道合作伙伴发货。

系统架构：GPU节点与专用控制平面

Nutanix私人推理系统基于超微AS-8126GS-NB3RT 8U GPU服务器，搭载英伟达HGX B300八GPU基板。每节点可提供高达8块Blackwell Ultra GPU的计算能力，面向企业级AI推理场景。Nutanix云平台、Nutanix Kubernetes平台（NKP）以及Nutanix Enterprise AI在验证过的超微服务器上协同运行。Nutanix表示，该堆栈覆盖从裸金属到模型即服务（MaaS）的完整供应流程，并内置安全代理网关和AI目录，目标是将定制配置和集成延迟从数月压缩至数周。不过，双方均未公布具体定价或实测的单token成本。

专用管理与存储集群

系统采用三集群分离架构：GPU计算集群负责推理，而控制面由独立的Nutanix管理集群承载——该集群基于NX-8170-G10服务器，单一租户设计，确保管理平面故障不会影响GPU执行。存储层面则使用Nutanix统一存储（NUS）集群，基于NX-8150-G10服务器，负责数据摄取、检查点保存和缓存预热等高带宽I/O。Nutanix称NUS已获英伟达企业级存储认证，支持上下文缓存和模型服务。这种分离设计旨在提升可靠性和性能隔离。

网络与互联：Spectrum-X与DPU卸载

所有集群通过英伟达Spectrum-X以太网平台互联，包含Spectrum-4交换机（SN5610和SN5600）、ConnectX-7和ConnectX-8 SuperNIC，以及BlueField-3 DPU用于基础设施卸载和带内管理。双方将这一网络架构描述为确定性、无阻塞的GPU到GPU连接。超微首席营收官马修·索伯格（Matthew Thauberger）表示：“与Nutanix合作，我们希望加速企业AI的上线时间。” 据StorageReview此前报道，Spectrum-X Photonics已进入全面生产，采用共封装光学技术（CPO），比传统方案减少4倍激光器数量，并拥有五家供应商的CPO供应链。

英伟达Vera CPU首批支持

Nutanix同时宣布将提供英伟达Vera CPU的Day Zero支持，首先在NKP Bare Metal上实现，随后扩展至虚拟化Nutanix环境，但未透露具体时间表。Vera CPU专为代理AI应用设计，负责处理GPU之间的工具调用、代码执行、检索编排和结果处理等CPU密集型任务。Nutanix计划将Vera CPU与英伟达OpenShell和NKP结合，构建安全、私密的代理运行时环境。不过，目前尚未公布任何性能数据。

Netris多租户：物理网络级别的租户隔离

第三项合作是与Netris联合打造的多租户AI基础设施堆栈。Netris网络自动化、抽象与多租户（NAAM）平台与Nutanix云平台结合，面向Neocloud、英伟达云合作伙伴以及运行多租户GPU基础设施的企业。Netris提供物理网络自动化、抽象和多租户能力，将每个租户的需求转化为裸金属和虚拟化GPU节点的网络服务，并在资源调配时配置底层物理网络。该网络层通过Web控制台、REST API和Terraform暴露VPC、弹性IP、NAT和L4负载均衡器，覆盖边缘、东西向、南北向、扩展和主机流量。租户隔离从虚拟工作负载经DPU延伸至物理交换机，在硬件层面强制隔离。Netris表示已拥有超过70个生产部署。该堆栈计划于2027年初进入技术预览，正式发布时间待定。

以下是三项合作的关键时间线对比：

Q1: 私人推理系统主要面向哪些客户？

A1: 该系统主要面向需要高安全性和低延迟推理的企业机构，尤其适用于金融、医疗、制造等对数据隐私和合规性要求严格的行业。通过本地部署，企业可完全控制数据流和模型服务，避免公有云推理带来的数据暴露风险。

Q2: 购买时是否必须同时采购超微服务器和Nutanix软件？

A2: 是的，该解决方案是经过双方联合验证的集成系统，客户需要通过超微或其渠道合作伙伴购买整机，其中包括预装的Nutanix云平台、NKP及Nutanix Enterprise AI软件。不过，用户也可以利用现有超微硬件，但需确认硬件兼容性并获取Nutanix软件许可。

Nutanix私人推理系统的推出标志着企业AI基础设施正从通用云转向专用、隔离的本地部署模式。随着2027年初发货，银行、药企和制造巨头将能获得与超大规模云同等性能的推理能力，同时保留对数据和成本的控制。